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用好营销大数据 提升管理质效

发布日期: 2020-08-28 信息来源: 国家电网报

        8月19日,威尼斯注册登录-威尼斯vns12356研发的“中压线路分时分段线损分析平台”上线试运行满一个月,已累计发现疑似窃电户10户、计量异常户11户,累计追补电量及违约用量417.5万千瓦时,挽回经济损失668万元。

  这是国网江苏电力提升反窃电降损能力的最新成果。该企业通过开展违约用电预警、查找群租用户、精准查处窃电行为等,深度挖掘营销大数据价值,进一步提升企业管理质效。


提前预警 助企业规避超容用电


  “尊重的用户您好,您的户号51????326,2020年7月运行容量存在超容风险,建议您合理用电,也可办理增容业务增加合同容量。”8月3日,江苏某不锈钢有限企业负责人张先生的手机上收到了“国网江苏电力”微信公众号推送的超容用电预警通知。

  “用电高峰期,很多企业因生产所需用电负荷已超出合同约定容量,但他们并没意识到。这种行为属于违约用电。”国网江苏电力营销服务中心稽查和互联网部负责人何维民先容,客户的超容用电行为严重影响电网安全运行,而对用电客户来说,超容行为被查处后既增加用电成本,又影响用电体验。

  6月19日,国网江苏电力在网上国网APP和“国网江苏电力”微信公众号平台推出了超容预警、超容提醒服务功能模块,以提醒客户及时终止超容用电行为。新上线的超容预警、超容提醒功能模块基于用电信息采集系统和营销系统的海量数据,可以全面监控和分析客户用电变化情况。

  针对高压客户,该功能模块提供超容类提醒。当客户用电容量满足1小时小于约定容量110%但大于或等于约定容量90%时,该功能模块便向客户推送超容预警;客户用电容量满足1小时大于或等于约定容量110%但小于约定容量500%时,向客户推送超容提醒。针对低压非居民客户,该功能模块提供上月超容类提醒,客户用电容量满足小于约定容量150%但大于或等于约定容量90%时,向客户推送超容预警;客户用电容量满足大于或等于约定容量150%时,向客户推送超容提醒。

  “平时生产任务繁忙,无暇关注厂里的用电情况。4月份厂里就因用电超容交了几万元超容用电违约金。现在有了预警消息提醒,大家生产用电再无后顾之忧。”张先生说。

  该功能模块已覆盖江苏全省约550万家企业客户,截至7月31日推送超容预警信息约30万条、超容提醒信息超过14万条。


精准画像 助力排查违法群租房


  5月28日,沭阳县供电企业用电稽查人员冯春、陈华前往该县七雄街道一户群租房内开展用电稽查,发现用户墙上缠绕悬挂着大量插排和电线,有的电线外皮已经破损脱落,存在严重安全隐患。这是该企业配合宿迁市公安部门查封的第一户存在用电安全隐患的群租房。

  2019年11月,江苏省公安厅发布《关于加强群租房安全管理工作的意见》,集中开展为期一年的群租房安全隐患排查治理。国网江苏电力基于电力大数据开展了用户画像、用户分类、用户用能分析等多项业务,排查群租用户,辅助政府决策。

  今年1月,该企业依托电力大数据,针对群租用户的用电习惯,在现有用户分类基础上提取群租用户夏冬季用电量、节假日波动、峰谷差等6种数据,建立了“基于用户用电数据的群租房判别模型”。

  1月19日,国网江苏电力利用该模型,协助省公安厅在南京栖霞区开展群租房排查治理。在对栖霞区14077户的排查中,该模型查找出疑似群租房142户,经公安人员现场核查,确认属实118户,正确率83%。相较人工逐户排查,该方法将排查时间从30天缩短至3天,大大节约了人力物力。

  2月初,国网江苏电力选取全省13个地市的54万户抽样用户,通过判别模型筛选出约2万户疑似群租房,并根据全省排查反馈结果,分别建立不同地市的专项群租房样本库,新增疫情因子、季节因子等26个特征,并在苏州、南京试点建立城市群租房优化判别模型。

  “大家引入用户画像相关的标签数据,加入电量、功率24点曲线等用电数据,丰富群租房建模中的用户用电特征,提高用户属性刻画精度。此外,大家还引入外网租房数据特征,抓取南京、苏州约10万户租房数据,梳理房屋分布、人口、交通、房租情况等特征,与样本数据结合,辅助支撑群租房特征提取。”国网江苏电力营销服务中心用采运营室负责人段梅梅先容。

  截至7月底,国网江苏电力应用群租房判别模型,共协助政府相关部门查处存在用电安全隐患的群租房5344户。


精准筛查 防控经营风险


  绕越窃电是窃电户最常用的手段,给反窃电工作带来了很大的困难。

  国网江苏电力构建反窃电智能分析平台,精准锁定私换互感器、绕越计量装置等类型窃电行为,有效破解窃电行为隐蔽、客户匹配困难等难题。

  该平台将用户电量与线损管理、用电信息采集、营销业务等多个系统数据比对,综合分析用户同期用电量异动、实际电流值与系统采集差值后,锁定疑似窃电户。该平台具备视频实时传输功能,可将现场测量到的电流与后台监控实时电流实时比对,第一时间固化证据,协助公安部门现场确认并查处窃电行为。

  此外,该企业还研发了反窃电装置——防窃电智能管家,实时采集计算电流电量数据,并通过无线4G公网将数据传送到主站,再与导入或接入用电采集系统内的电表电量数据比对,研判用户的异常用电情况,得出窃电时间段和电量偏差比例,逐步缩小范围,最终确定具有重大窃电嫌疑的用户。

  今年年初,徐州供电企业在黄荆线疑似高损节点分支处安装3组防窃电智能管家,发现了某企业的窃电行为,挽回经济损失约16万元。

  1至6月,国网江苏电力在全省共查处窃电行为1906起,查处违约用电15794起,累计挽回经济损失1.12亿元。

  今年,受新冠肺炎疫情影响,各地沿街店铺经营压力增大,电费回收风险增加。6月中旬以来,国网江苏电力营销服务中心组建大数据分析小组,抽取内外部数据,跟踪锁定用电异常的沿街店铺,切实防范电费回收风险。

  “今年2月份,大家注意到凯纳豪生大酒店的负荷大幅下降后马上走访,确认酒店已破产。经过多次协调当地街道和破产清算机构,大家收回该酒店1至3月份欠下的电费33万余元。”常州供电企业营业及电费室副主任秦峰先容。

  国网江苏电力排查涉及全省批发零售业、房地产业、餐饮业、住宿业等行业沿街店铺222万户,根据客户历史数据分析,从用电量、回收周期等维度初步筛查出存在潜在电费回收风险的沿街店铺3.5万余户,将事后堵漏变为事前管控。经地市级供电企业逐户排查核实后,其中10081户确实存在电费回收风险。通过落实“一户一策”风险防控措施,截至8月中旬,国网江苏电力已回收电费1115万元。 

 

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